Previsione della Domanda

Previsione settimanale della domanda: cosa analizza davvero la IA di Chef7

La previsione della domanda di Chef7 incrocia lo storico delle ricette servite negli ultimi 30 giorni con le scorte attuali per proiettare il consumo della settimana successiva. Non usa meteo ne eventi esterni — solo i dati reali del tuo ristorante. Obiettivo: anticipare gli ordini fornitori e segnalare gli ingredienti in esaurimento.

Cosa legge la IA

• Storico 30 giorni delle ricette servite: ingrediente principale, categoria, data
• Scorta attuale magazzino + cucina (normalizzato in kg, L o unita)
• Frequenza d'uso per ingrediente negli ultimi 30 giorni
• Copertura scorte: quanti giorni dura il saldo al ritmo medio di consumo

Cosa mostra il dashboard

1. Top ingredienti: grafico a barre dei 10 piu consumati
2. Previsione settimanale: tabella con ingrediente, uso previsto (volte/settimana), scorta attuale, azione suggerita (OK, Comprare, Urgente)
3. Scorte a rischio: items il cui stock attuale scende sotto la previsione settimanale
4. Generazione lista della spesa: in un click, lista pronta fornitore con quantita calcolate

Esempio illustrativo

Immaginate una trattoria tradizionale con menu pesce-carne. Un venerdi, il dashboard potrebbe mostrare 48 ricette servite negli ultimi 30 giorni, con baccala, polpo, cipolla e patata in cima per volume. Se baccala e orata hanno scorta inferiore alla previsione settimanale, vengono marcati "Urgente"; un click su "Genera Lista della Spesa" prepara l'ordine al fornitore con quantita pre-calcolate.

Quando la previsione matura

Nei primi 7-14 giorni lo storico e scarso e la previsione resta prudente. Dal giorno 30 la qualita si stabilizza. Ogni ricetta servita alimenta il modello — la IA impara dai tuoi dati, senza feed esterni. Contesto: secondo la National Restaurant Association (State of the Restaurant Industry 2024), l'automazione del back-office riduce tipicamente il food cost del 3 al 5%.

Fonte: National Restaurant Association (2024).