Previsao de Procura

Previsao semanal da procura: o que a IA do Chef7 analisa

A previsao de procura do Chef7 cruza o historico de receitas servidas nos ultimos 30 dias com o stock actual para projectar o consumo da proxima semana. Nao usa meteorologia nem eventos externos — so os dados reais do seu restaurante. Permite antecipar compras e detectar ingredientes em risco antes de romper o stock.

O que a IA le

• Historico de 30 dias de receitas servidas: ingrediente principal, categoria e data
• Stock actual em armazem e cozinha (normalizado em kg, L ou unidades)
• Frequencia de uso por ingrediente: quantas vezes foi usado nos ultimos 30 dias
• Cobertura de stock: quantos dias o saldo actual dura ao ritmo medio de consumo

O que o dashboard mostra

1. Top ingredientes mais usados: grafico de barras com os 10 principais por volume de 30 dias
2. Previsao semanal: tabela com ingrediente, uso previsto (vezes/semana), stock actual e accao sugerida (OK, Comprar, Urgente)
3. Stock em risco: itens em que o stock actual fica abaixo do consumo semanal previsto
4. Geracao automatica de shopping list: a partir do conjunto de itens em falta, com quantidades ja calculadas

Exemplo ilustrativo

Imagine um restaurante tradicional a servir ementas baseadas em peixe e carne fresca. Na sexta-feira, o dashboard pode indicar: 48 receitas servidas nos ultimos 30 dias, com bacalhau, polvo, cebola e batata no topo do consumo. Se o bacalhau e o polvo tiverem stock inferior ao consumo semanal previsto, sao marcados como "Urgente", e um so clique em "Gerar Shopping List" prepara a ordem ao fornecedor com as quantidades ja calculadas.

Quando a previsao fica boa

Nos primeiros 7-14 dias o historico ainda e pobre e a previsao e conservadora. Apos 30 dias de operacao, a qualidade estabiliza. Cada receita servida alimenta o modelo — a IA aprende com os dados do proprio restaurante, sem precisar de fontes externas. Como contexto: segundo a National Restaurant Association (State of the Restaurant Industry 2024), automatizar as tarefas de back-office reduz tipicamente o custo de mercadoria em 3 a 5%.

Fonte: National Restaurant Association (2024).