Prevision de Demanda

Prevision semanal de la demanda: lo que la IA de Chef7 realmente analiza

La prevision de demanda de Chef7 cruza el historial de recetas servidas en los ultimos 30 dias con el stock actual para proyectar el consumo de la proxima semana. No usa meteo ni eventos externos — solo los datos reales del restaurante. Objetivo: anticipar compras y detectar ingredientes a punto de agotarse.

Lo que la IA lee

• Historial 30 dias de recetas servidas: ingrediente principal, categoria, fecha
• Stock actual almacen + cocina (normalizado en kg, L o unidades)
• Frecuencia de uso por ingrediente en 30 dias
• Cobertura de stock: cuantos dias cubre el saldo al ritmo medio de consumo

Lo que muestra el dashboard

1. Top ingredientes: grafico de barras con los 10 mas consumidos
2. Previsional semanal: tabla con ingrediente, uso previsto (veces/semana), stock actual, accion (OK, Comprar, Urgente)
3. Stock en riesgo: items cuyo stock actual cae bajo la prevision semanal
4. Generacion automatica de lista de compras: en un clic, lista lista para proveedor con cantidades calculadas

Ejemplo ilustrativo

Imagine un restaurante tradicional con carta de pescado y carne. Un viernes, el dashboard podria mostrar 48 recetas servidas en los ultimos 30 dias, con bacalao, pulpo, cebolla y patata en cabeza por volumen. Si bacalao y lubina tienen stock inferior a la prevision semanal, quedan marcados como "Urgente"; un clic en "Generar Lista de Compras" prepara la orden a proveedor con cantidades pre-calculadas.

Cuando madura la prevision

En los primeros 7-14 dias, el historial es escaso y la prevision es conservadora. A partir del dia 30 la calidad se estabiliza. Cada receta servida alimenta el modelo — la IA aprende de tus propios datos, sin fuentes externas. Contexto: segun la National Restaurant Association (State of the Restaurant Industry 2024), la automatizacion del back-office reduce tipicamente el coste de mercancia en 3 a 5%.

Fuente: National Restaurant Association (2024).